云环境下面向数据密集型应用的数据选择策略研究

云环境下独立任务包数据密集型应用已出现在多个领域。鉴于多数据中心环境和"按需付费"的资源使用模式,这类应用在数据选择方面面临着新的挑战,主要表现为如何从内容相同但位置和访问成本均不同的数据集中选择合适的数据资源作为应用的输入。针对该问题,首先构建云环境和数据选择问题模型。在此基础上,将成本最小化的数据选择过程抽象为带权重集合的覆盖问题,提出一种新的数据选择策略,以在执行效率和经济成本间取得平衡。实验结果显示,提出的数据选择策略在保证成本优化的同时兼顾了执行效率,综合性能良好。     

一种基于Mealy!机的语义程序验证方法

语义验证是束缚语义软件和语义程序设计语言发展的问题之一,针对这一问题,在基于语义Web服务的语义程序设计语言SPL及其知识库业务领域本体(BDO)的基础上,提出了一种基于Mealy!机对SPL所编排的业务过程进行语义验证的方法,结合在线外汇交易平台的案例,详细描述了运用该方法进行语义验证的过程。通过案例证明,本方法有助于编写语义正确的语义程序。     

基于随机丢包网络的网络存储系统故障检测方法

针对网络随机丢包的特性,研究网络存储系统在带有随机丢包的网络中故障检测失误率高的问题,提出了一种在随机丢包网络中的网络存储故障检测方法。该方法将残差发生、残差评估和误报率引入故障检测中。首先,在系统框架中实现残差发生;然后,充分利用随机丢包的随机特性获得残差评价;最后,通过切比雪夫不等式对所设计的阈值进行性能评价,即误报率的计算,给出了相应的诊断算法。仿真结果表明,该方法对故障具有较高的检测灵敏度,并且也证明了该方法的有效性。     

组合测试中用例集的选择策略

组合测试用例众多,软件测试人员都希望用最少的测试用例集达到最好的测试覆盖。研究了组合测试的常规算法,比较了配对测试法和正交表测试法的特点,并借助于PICT测试工具重点研究了2因子模型的配对组合测试,在此基础上,总结出在组合测试中测试用例集的选择策略,进而达到满意的测试覆盖。     

基于大数域因式分解的签名方案

现有的典型数字签名体制如RSA涉及大数的高次计算,因此效率并不高,特别是在需要 多次往返传输签名的情况下会较大地影响协议的执行速度。Rabin密码相对简单,但它要取用特殊 形式的素数。依据有限域中因式分解和二次剩余的特性,得到一种在GF(p)上有效求解二次模p方 程的算法,并根据该算法提出一种数字签名方案。该方案在安全性,效率上与Rabin签名方案相同, 但对素数地选取没有任何特殊的要求。     

基于关键帧的视频摘要研究

提出基于Directshow组件结构实时提取各类音视频特征的方法,并综合利用这些特征,通过对常用的视频关键帧提取算法进行分析比较,提出了基于FCNN模型的自适应关键帧提取方法,该方法可以适应于各种视频类型。以关键帧为基础,提出利用插值算法建立视频摘要的方法。最后以新闻视频为例,给出了基于内容的新闻视频摘要系统（KBVA-1）。     

MPLS向网络边缘演进

本文讨论了MPLS在网络演进过程中的重要作用和在多业务综合网络中的主要功能比如：QoS，流量工程、流量保护等。针对MPLS在接入网中的应用特点，分析了一个基于MPLS技术的接入网解决方案。     

一种基于多本体体系的语义Web服务访问控制方法

提出一种基于多本体体系的语义W cb服务访问控制方法。首先,基于分布式描述逻辑DDI,刻画了一种基 于桥接本体的跨域多本体体系,它为语义Web服务的访问控制提供了知识库;其次,在基于语义的访问控制方法基础 上,给出了适用于语义Wcb服务的访问控制模型;最后,设计了基于多本体体系的语义W cb服务访问控制方法及其 体系结构,并给出了该方法的案例应用。在语义Web服务的访问控制方法中,基于桥接本体的跨域多本体体系既为 各安全域的语义模型提供了语义关联,又保证了各安全域中语义表示的隐私性。     

基于信息论网络的时序数据库挖掘

介绍了如何对时序数据库进行数据库挖掘,其中包括数据预处理,识别重要的预测属性,提取相应的关联规则。文章采用的是基于信号处理和信息论网络的方法,并使用模糊和集成的概念来简化规则库。     

CAX-一种有效的数据集成方法

提出了一种称为“CAX”的数据集成方法，该方法主要包括新兴的CORBA、代理和XML等技术。该方法主要用于在一个扩展的多数据库系统中集成多个分布异构数据源．文中还介绍根据这种方法研制的多数据库原型系统Panorama．